BNY MELLON是数字的数字

现在注册

罗马雷埃尔曼数码罗马雷埃尔曼称,纽约最古老的银行之一的BNY Mellon正在为其数字转型带来不同的道路。

他认为,大多数机构遵循两个模型之一 - 创建一个创新中心,建立新产品或形成一个平行于旧产品的数字银行。

在一个,“也许无人机正在飞行,但你从根本上根本不改变这个组织,”他说。另一方面,“你有一个银行,它旧的,过程旧,这项技术是遗产。为什么我们不在它旁边建立一个新的和令人兴奋的银行?”

但是BNY Mellon正在推动第三种模型,Regelman称之为“数字化这家银行”。

“每个过程,每个产品,每个员工和客户互动都需要成为数字化,”他说。 “它更难吗?是的。但这是你要解决它的唯一方法。“

该银行正试图消除纸质和手动流程以节省成本并提高客户体验。它还努力重新考虑最终的客户端旅程(例如客户船上,资金会计,抵押管理和财富管理),并开发新的数字业务。

为了实现这些目标,BNY Mellon正在使用机器学习,人工智能,伙伴关系和创新中心,在那里与客户共同创造。

数字化进程

该银行有专家重新思考流程,客户体验以及机器人过程自动化应该如何应用。

“机器人不是结束。 “雷埃尔曼说,这是一个结束的手段,而且经常是最终的最佳手段,”Regelman说。

例如,机器人可用于扫描文档。但也许有更好的方法来捕获数据并完全跳过扫描。 BNY Mellon每天收到12,000个传真,其中包含交易指令,定价信息等等。它创建数字应用程序编程接口和门户,客户可以通过哪些客户发送该信息而不是传真。但是当传真确实到达时,它将使用机器人来扫描它。

在另一个例子中,银行与客户和供应商有100万活跃合同。有些人老了;最古老的是100年前签约。

“我们如何通过这种巨大的合同数据库,并了解到位的内容?”雷埃尔曼说。 “我们可以有矛盾的合同。机器人允许您以一种需要大量律师的方式扫描这些合同。然后ai可以检测到模式,可以看到不一致。“

BNY已经开始扫描和分析合同并找到帮助客户的方法 - 例如,通过在合同中查找条款,要求对方的责任来做某事目前正在做的事情。它还发现需要审查合规目的的合同。

“而不是回到人类并说'这是什么合同?'你去档案馆,我们有数据,“雷埃尔曼说。

BNY MELLON.有机器人通过工业索赔形式,识别并照顾任何明确的指示,并且黄色元素的突出显示人类应该照顾。

在财富管理中,银行将Robo顾问置于人类顾问。

“他们精华外包是非常便宜的堆栈底部,计算我的性能与市场绩效之间的差异,”Regelman表示。 “Robo顾问可能会建议分配;现在人类顾问可以使用它。由Robo顾问赋予的人类顾问已成为超级大国。“

客户旅程

大多数人都认为“客户之旅”一词,如指特定交易的最终到端经验。 Regelman将其视为更加关于整体经历,例如资金会计。

“客户有一个共同基金,他们想在一天结束时知道哪个共同基金值得,所以他们可以发布净资产价值,”他说。 “这是旅程。我们正在恢复到达这个号码的整个过程。“

BNY MELLON.于15年前购买了一家名为Eagle的数据管理公司。它与一组工具创建见解的所有客户端数据都建立了一个保险库。它计划作为一个服务,让客户在银行存储所有数据。

它可以帮助银行提供像净资产价值计算等服务。如果它存储了与所有客户端保管人相关的数据,它可以将数据标准化并以一致的方式帮助客户端计算屏障。

团队结构

他说,管理结构Regelman已经为这个数字转型设立了这个数字化转型,这是一个核心数字队 - “推动战略和执行的思想家和剪影和影响者,”他说。

每个业务部门都有一个负责在该业务中的数字战略负责的领导者。例如,财富管理的数字商业领导者每月聘用电子贸易。

“他有正确的属性,”雷埃尔曼说。

但一般来说,Regelman更喜欢任命银行里面的人们到数字商业领导地点。并且有一个数字委员会,包括科技,行动,风险管理和遵守等领域的领导者。

为了引进顶级人才,BNY Mellon也与初创公司合作,包括Vestwell,401(k)字段中的一个创业公司。

“他们建造了一些好事,但是一个难以向纽约州出售的创业公司很难,”Regelman说。 “我们嵌入了我们的产品中的系统。”

Regelman承认,一个旧的银行很难吸引领导的AI科学家。

“但我不需要雇用那个人,”他说。“我可以用一个有五个的初创公司,他们在这个数据环境中真的很开心。我不怕竞争对手和我“不怕金融气。我们需要吸引那些了解我们的业务的人,可以不同地思考。”

用于本文的重印和许可请求, 点击这里.
机器人 机器学习 机器学习 数据管理 BNY MELLON.
更多来自美国银行家