银行是Facebook风格的数据危机吗?

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银行越来越依赖 来自第三方提供商和合作伙伴的非传统数据,营销和其他目的,但很多高管都说很难验证这些信息。

甚至在Facebook的剑桥分析丑闻的细节中成为公众之前,银行使用外部,非结构化来源的数据有很多问题。

虽然银行长期以来依赖专有数据来制造业务决策,但并非所有人都在核实这些新数据来源的能力正常,而埃森克的银行业的高级董事长Alan Mcintyre表示。

“不准确,未经验证的数据将使银行容易受到虚假商业见解的攻击,这会引发错误的决策,”麦金塔尔说。 “银行可以通过验证从其起源的数据历史来解决这个漏洞 - 了解数据的上下文以及如何使用和维护数据。”

据该公司的银行业技术愿景2018年报告称,上周发布的28%的受访者认为,他们没有验证或检查他们从外部来源的数据收到的数据,而24%验证数据但识别他们应该做更多的事情来确保质量。

McIntyre表示,该问题与网络安全 - 银行有责任将坏行为者纳入客户数据。相反,它是为了确保在营销等领域使用的外部数据的爆炸,准确反映客户情绪和偏好。

McIntyre用yelp作为一个例子:对餐馆的评论不好的评论“真正反映了消费者的情绪,或被竞争对手操纵?”

挑战反映了银行如何开始面对一些同样的问题,绊倒汇总的社交媒体公司 新闻报道和其他信息。 “我们用假消息看了这个,麦金塔尔说。 “随着他们现在使用的所有数据来源 - 包括Fintechs和Startup,较小的公司 - 银行必须要小心此信息是准确的。”

正如银行专门的了解您的客户协议一样,McIntyre表示,他们“也需要了解您的数据流程......以向监管机构展示此数据的出处。”

McIntyre表示像素样的重点调节 欧盟一般数据保护规则 可能会迎来美国金融业,但也许以更有限的形式。

银行应该从他们的数据供应商询问更多的资深版,六个苏黎世的财务数据提供商资深产品经理Roy Kirby表示,这是由银行的集团拥有的。

“传统上,银行承担了太多的监管响应负担;从采购原始数据,建立业务规则和逻辑,以及应用数据管理基础架构和资源,一直通过新的报告工具和合规性要求集成现有程序,“Kirby表示。

“在今天的世界中,这种做事的方式根本不扩展。效率低下程序可以对监管响应产生显着的负面影响,并且可以妨碍银行继续存在现有的商业模式。”

许多金融机构更加关注他们可以获得数据的速度,有时意味着数据质量被忽视,华尔街地平线,公司数据提供商,华尔街地平线,首席执行官和创始人表示,博里明星表示。

“灯速度的坏数据仍然是坏的数据,”Star通过电子邮件说。 “高数据质量的关键不是一个秘密 - 它是关于要注意细节,了解如何尽可能接近主要来源的数据,并理解数据和信息不是相同的。”

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